用电采集系统云计算技术构架的分析与研究
随着用电采集范围的逐步扩大，以采集系统全覆盖为支撑，深入挖掘采集系统数据，深化应用采集系统功能，利用基于实时数据库、云计算一体相融合技术应运而生，即实现由传统的“集中分析->集中处理->统一展示”到“分布式分析->分布式处理->统一展示”的过度，用电采集信息数据入库采用实时数据流处理技术，底层数据管理采用DataCube分布式基础架构，基于云存储文件系统，以实现类关系型数据库的复杂关联查询。主要研究内容：（1）研究基于用电信息采集系统的数据实时处理支撑技术，解决用电信息实时高效存储、实时分析、实时计算等时效性比较高的一系列需求；（2）设计通用的数据接口，为配电生产指挥平台、营销业务应用系统、营销GIS系统等提供数据分析及数据处理支持；（3）研究针对海量数据实时在线分析挖掘和统计的功能，为有序用电智能决策分析提供强有力的依据。
用电采集、实时数据库、分布式存储与计算、海量数据、云计算、云存储
TM7;TP3
2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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