基于遗传算法的城市环境监测点布局分析
城市环境对人类生活和生态环境的协调有着重要意义。文章针对城市环境监测的环境因素种类多和监测点分布区域广的特点,分析了遗传算法在城市环境监测点布局的可行性,利用遗传算法来实现城市环境监测点的布局优化,使监测点的监测效率和监测结果达到最优化。
遗传算法、城市环境监测、监测点布局、遗传算子
TS1;X83
国家863高技术研究发展计划项目2012AA063301
2014-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
16-16
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遗传算法、城市环境监测、监测点布局、遗传算子
TS1;X83
国家863高技术研究发展计划项目2012AA063301
2014-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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