基于轮廓特征的植物叶片识别系统
文章提出了一个基于图像识别的植物叶片识别系统，采用Opencv计算机视觉库在Android平台上进行嵌入式开发，通过调用移动设备摄像头对即时拍摄的150幅植物叶片照片进行物种识别。比较了包括canny边缘检测和EM分割算法等方法，再通过自适应核的形态学操作进行后期处理，提取到较准确的叶片边缘轮廓信息。计算轮廓曲率并且统计成曲率直方图特征，最后通过SVM分类器，对特征进行分类，来达到对不同的植物叶片进行识别和分类。识别率较高，运算速度有待提升。
图像处理、形态学、EM算法、直方图比对、SVM、支持向量机
TP3;TP7
2014-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
4-5,6
