反社会人格障碍模式识别分析

摘要：

目的：探讨一种识别反社会人格障碍（antisocial personality disorder，ASPD）个体的方法。方法：找出ASPD个体与正常人的局部一致性（regional homogeneity，ReHo）存在差异的区域，提取个体在这些区域的值作为特征，采用多种模式识别方法（线性判别分析、C均值聚类和支持向量机）实现对ASPD个体的识别。结果：采用非线性核的支持向量机方法可以最好的（精确度：87.88%）区分ASPD个体和对照。结论：针对ReHo的模式识别方法可以有效的识别ASPD个体。

关键词：反社会人格障碍、局部一致性、模式识别

分类号：D9 ;B91

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：57-57