基于多特征融合的水下目标检测算法
本文充分利用水下目标形状、纹理等区别于自然背景的特性,首先利用形态学滤波消除不同尺度的噪声和微小干扰区域对目标图像的影响,在此基础上给出了一种基于多特征融合的水下目标的检测算法,利用分形维数的特征和灰度图像的直方图直观特征相融合,对侧扫声纳图像水下目标进行检测,该检测技术具有算法鲁棒性强,运行效率高等特点,经实验验证具有较好的检测性能.
分形维数、多特征融合、目标检测
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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分形维数、多特征融合、目标检测
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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