基于RBF神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测
本文介绍了RBF神经网络的基本原理,研究了构造训练样本对RBF神经网络预测性能的影响并对预测结果进行了分析,最后将RBF神经网络应用于变压器油中溶解气体浓度预测.
RBF、神经网络、变压器
F830.94;N949;TP183
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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RBF、神经网络、变压器
F830.94;N949;TP183
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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