浅谈区域生长法在车牌定位中的应用
图像分割是根据图像的一些特征或特征组合的相似性准则对图像进行处理分类,把图像空间分成若干个某些具有一致性属性的不重叠区域.人们在几十年来一直对图像分割方法进行研究,到目前为止,已经有大量的关于图像分割的理论、技术、方法被人们相继提出并广泛应用.图像分割方法大致分为三类:基于阈值的分割方法、基于边缘检测的方法和基于区域的分割方法.在本文中,将主要对区域生长法加以研究,并且应用区域生长法完成对汽车车牌的定位.
图像分割、区域生长法、车牌定位
2012-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
24
