A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数优化

摘要：

为探究最优的A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数组合,课题组研究了运用铸造数值模拟仿真、建立遗传算法优化后的BP神经网络及粒子群算法,以最小缩松缩孔缺陷体积作为优化目标,对浇铸温度、模具预热温度、比压和保压时间4个参数进行优化.结果表明:优化的工艺参数组合为浇注温度676.2℃,模具预热温度280℃,比压66.5 MPa,保压时间40 s.优化后参数组合能够有效提高铸件成形质量及力学性能.

关键词：铝合金飞轮壳、挤压铸造、遗传算法、BP神经网络、粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TH162

资助基金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目;江苏省博士后创新基金面上项目;江苏省产学研合作项目

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-26,32