基于BP神经网络的缝纫工序状态识别

摘要：

为了在缝纫过程中对产品进行监测识别,提高缝纫产品质量,课题组提出了一种基于BP神经网络的缝纫工序状态识别方法.首先采集正常工况下缝纫机伺服电机驱动电流信号,将采集到的信号进行时域、频域分析,从中提取出缝纫工序状态相关性较好的几个特征量,将其组成敏感特征向量;然后搭建BP神经网络进行训练学习来识别多种未知工序状态.实验表明该方法能够准确识别分类缝纫工序状态,实现了远程工作状态监测.

关键词：平缝机、伺服驱动电流、BP神经网络、缝纫工序

所属期刊栏目：39

分类号：TS941.562;H165

资助基金：国家重点研发计划项目;陕西省教育厅科研计划项目;西安市现代智能纺织装备重点实验室

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87