基于L0梯度最小化和K-Means聚类的织物缺陷检测研究

摘要：

为了控制产品质量,保障织物的美观和舒适性,针对织物表面的缺陷,课题组提出了一种基于L0梯度最小化和K-Means聚类的缺陷检测方法.主要分为2个步骤:首先,使用L0梯度最小化将缺陷图像进行平滑,去除背景纹理的影响,保留图像较大的边缘;然后,使用K-Means聚类对平滑后的图像进行聚类,从而分割出缺陷区域.将该检测方法用于纺织厂收集的缺陷图像上进行验证,实验结果表明该方法能准确地检测出织物表面缺陷.该项研究提高了检测效率,满足织物生产的要求.

关键词：织物缺陷检测、L0梯度最小化、K-Means聚类、图像平滑

所属期刊栏目：39

分类号：TS101.9;TP391.41(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61701384

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71