10.3969/j.issn.1005-2895.2021.01.010
基于SURF算法的数码印花缺陷检测系统
针对数码印花生产过程中织物上出现的白丝、斑点以及褶皱等表面缺陷问题,课题组设计了基于加速鲁棒特征算法的印花织物表面缺陷检测系统.主要通过加速稳健特征算法(speeded up robust features,SURF)来进行图像配准;采用双向唯一性匹配法减少误配点,实现图像精准配准,并通过差分算法来提取缺陷信息.实验采用多幅图像对改进SURF算法的性能进行了验证.试验结果表明:新系统对印花织物表面缺陷的检测精度达到98%,达到了实际应用要求.
数码印花、图像处理、加速稳健特征算法、差分算法
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TS107;TP391.41(纺织工业、染整工业)
2021-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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