基于MEA-BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法

摘要：

针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法.该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA-BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型.利用样本集训练、测试和验证MEA-BP故障诊断模型,结果表明MEA-BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间.课题组的研究可提高包装企业生产效率.

关键词：滑动轴承、故障诊断、BP神经网络、思维进化算法(MEA)

所属期刊栏目：38

分类号：TH133.3;TP183

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82