10.3969/j.issn.1005-2895.2020.01.013
基于Inception-V3模型的金属板材表面缺陷检测系统
针对传统检测设备对金属板材凹凸表面、边缘面等特殊部位缺陷检测困难、识别率低等问题,课题组提出并设计了金属板材表面缺陷自动检测系统.通过CCD相机获取待检测部位图片,使用以Inception-V3模型为主的迁移学习算法实现对缺陷的检测.实验结果表明该系统能够准确、高效地检测出金属板材一般及特殊表面缺陷,能够满足工业生产需求.
表面缺陷检测、迁移学习算法、Inception-V3模型、CCD相机
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TH164;TP274
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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