基于铣削声音信号的刀具状态实验研究

摘要：

为了更加准确、有效对铣刀磨损状态进行监测,笔者提出以铣削声音为监测信号的方案,搭建基于铣削声音信号的刀具状态监测平台,设计了基于LabVIEW的实验数据采集分析系统软件平台,并通过小波变换对实验结果进行了论证.实验结果表明,在1.5～2.0 kHz,2.5～4.5 kHz频率范围内,铣削声音信号与刀具磨损有很好的相关性;切削参数的变化也会对声音信号产生影响,其中主轴转速的影响最为明显.方案验证了用声音信号监测刀具状态是切实可行的,为刀具状态的监测提供了新的思路与方法.

关键词：刀具磨损、铣削声音信号、小波变换、切削参数、LabVIEW软件

所属期刊栏目：35

分类号：TG71;TP274(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-58,63