Duffing-Holmes振子在刀具磨损检测中的应用

摘要：

针对切削过程中刀具磨损程度难以识别的问题,文章根据混沌Duffing-Holmes振子对微弱周期信号极其敏感的特点,提出将锋利和磨损的刀具在27种工作状态下采集的54组声发射数据作为外部的微弱摄动信号,分别输入到Duffing-Holmes系统.为了解决混沌阈值求解时间的问题,研究了对分法最优算法来搜索Duffing-Holmes从周期态和混沌态的Lyapunov指数阈值,首先,以0.1步长的Lyapunov指数确定一个粗略的阈值;然后根据对分法快速收索Duffing-Holmes振子混沌阈值的精确值,大大提高了阈值搜索速度,阈值大小对应了刀具磨损程度.

关键词：刀具磨损、Lyapunov指数、Duffing-Holmes系统、微弱信号

所属期刊栏目：33

分类号：TP212;TN911.7(自动化技术及设备)

资助基金：上海市自然基金项目14ZR1418500

在线出版日期：2015-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55