10.3969/j.issn.1005-2895.2014.04.016
基于关系网络的新型学习控制
设计了一种不同于传统智能算法如自适应控制与模糊控制等的智能控制算法,该算法基于目标输入关系网络,借鉴强化学习的思想,采用输出试探与评价进行学习,是一种模型无关的控制算法,该算法可以与随机优化算法结合,通过实验,验证了其在控制过程中有效性,并通过与遗传算法结合,验证了与遗传算法相结合的该智能算法的控制效果.
智能算法、强化学习、关系网络、权值矩阵、稳定控制
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TP273.2(自动化技术及设备)
2014-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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