基于机器视觉的人体尺寸识别系统

摘要：

提出了一种基于机器视觉的人体尺寸识别系统的技术思路,系统将机器终端获取的人体图像信息,利用图像处理技术和人体关键尺寸的生理位置特征,实现人体关键尺寸的识别.该系统中需要获取人体正面的手臂水平图像以及人体侧面图像,2张图像必须在同一相对位置下获取,以保证参考点的一致,在参考被测用户的实际身高下,系统通过计算可实时给出被测用户的颈部、胸部、腰部、臀部等的正侧面宽度,同时给出各对应部分的所在位置.这种模式可以给出用户的基本尺寸信息,从而可以为用户实现模拟试衣等仪器提供软件支持.

关键词：机器视觉、人体尺寸、图像处理、非接触识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省科技计划公益类项目2013C32021;浙江机电职业技术学院科技孵化基金A-0273-13-002;浙江机电职业技术学院人才引进项目A-2603-13-001

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62