蚁群聚类分析算法在茶叶等级分类识别中的应用

摘要：

来自非原产地的龙井茶已经严重影响了原产地茶叶的信誉与销售.为了减弱这种影响,文章提出了一种蚁群聚类算法应用在茶叶等级分类识别上,因为相对于其他算法,蚁群聚类分析对未知分类的茶叶实行自动分类更有优势.为综合分析茶叶的特性,采集了3个等级的茶叶,每个级别有60组样品,然后提取每个样品的图像和光谱特征共16个参数,将180组样品先自动随机分类.最后利用蚁群聚类分析算法实现样品自动归类.结果发现,与原分组比较后,基于蚁群聚类分析算法的分类识别率达到了92.2％.这表明利用蚁群聚类分析对未知茶叶等级分类是可行的.

关键词：茶叶分级、蚁群算法、聚类分析、等级分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP274.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,101