基于EMD平均能量法的滚动轴承故障诊断

摘要：

文中提出了一种用于滚动轴承故障诊断的系统-基于EMD和BP神经网络相结合的诊断系统.该方法首先对原始振动信号进行小波包预处理,提高信噪比,从而得到更适合研究的故障振动信号,然后再对信号进行EMD,分解得到IMF分量,对几个感兴趣的IMF进行分析,获得每个IMF分量的平均能量,作为BP神经网络的输入向量,由此训练神经网络,实现了对滚动轴承故障的智能诊断,并用实际的滚动轴承故障数据进行了验证.图6表2参12

关键词：机械零件及传动、滚动轴承、故障诊断、经验模态分解方法(EMD)、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TH133.31;TP274.5

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40