BP神经网络在液浆浓度检测中的应用

摘要：

针对液浆浓度检测系统中,浓度与折射率、温度之间的非线性关系问题,以实验数据为基础,采用了多元线性回归建模和BP神经网络建模2种方法,分别建立了检测系统的数学模型.利用MATLAB进行仿真,研究了采用不同的数据处理算法的差异,通过误差对比分析,得出了应采用BP神经网络技术建立智能化液浆浓度测量模型,提高测量精度,克服温度变化的非线性影响的结论.

关键词：浓度检测、线性回归、最小二乘法、BP神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122