基于机器视觉的刹车盘表面缺陷检测技术研究

摘要：

汽车刹车盘是汽车制动系统的关键部件之一,刹车盘在铸造过程中由于生产工艺、生产环境、人工操作等因素会导致刹车盘存在砂眼、气孔、缩孔、裂纹等多种表面缺陷,从而影响其使用寿命和驾乘安全.随着人工智能技术的发展,机器视觉技术因其鲁棒性强、效率高、致错率低等诸多优点,已被逐步应用于刹车盘表面缺陷检测工序中,刹车盘检测技术也逐步与整个生产过程各工序的设备连接和数据兼容,高集成化的工业控制模式正在实现.随着图像处理技术的进步,相机、工业机器人等硬件设施的不断完善,未来将会逐步实现刹车盘流水线自动检测和缺陷件自动筛选,这将有助于提升刹车盘的生产质量,最大程度地保证车辆及驾乘人员的安全.

关键词：汽车刹车盘、表面缺陷检测、机器视觉

所属期刊栏目：36

分类号：TH164

资助基金：青岛职业技术学院西海岸新区高校校长基金专项资助项目;青岛职业技术学院重点研发专项项目

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48