10.3969/j.issn.1672-2698.2010.01.015
基于主动进化遗传算法的k-means聚类方法
由主动进化思想提出一种基于中心定位算子的遗传算法(GCOGA).GCOGA算法通过对聚类中心的个数和选取进行指导,解决了常规k-means聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题.实验结果显示,该算法避免了k-means方法中对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果更好.
遗传算法、主动进化、中心定位算子、k-means
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TP18(自动化基础理论)
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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