滤波辨识(7):类多变量方程误差ARMA系统的滤波递阶广义增广参数辨识

摘要：

针对类多变量方程误差自回归滑动平均(M-EEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶广义增广梯度辨识方法、滤波递阶多新息递推广义增广梯度辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法.这些滤波递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中.

关键词：参数估计、递推辨识、多新息辨识、递阶辨识、滤波辨识、最小二乘、多变量系统

所属期刊栏目：44

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金62273167

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1-17