基于深度学习的单视图三维重建方法的研究进展

摘要：

单视图三维重建技术的研究是一个长期存在的不适定问题,随着深度学习的不断发展,基于深度学习的单视图三维重建问题得到了广泛的关注,近年来取得了显著进展.首先,从体素、点云、网格三种不同的三维模型表示形式概述了基于深度学习的单视图三维重建方法的研究进展.其次,归纳总结了目前国内外常用的三维重建数据集以及评价标准,并对一些经典方法按照不同指标进行对比分析.最后,针对三维重建在重建分辨率、重建评价指标以及现有数据集存在的问题,对未来三维重建的发展进行了展望,并探讨了三维重建技术中仍然面临的挑战及发展趋势.

关键词：深度学习、单视图、三维重建、三维模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省教研项目;山东省教研项目;山东省教研项目;山东省教研项目

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：98-108