基于CV-RMMP重构算法的水声稀疏信道估计

摘要：

多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度,但该算法需要信道稀疏度的先验信息,且计算复杂度大.本工作提出一种基于交叉验证与正则化相结合的多径匹配追踪算法,将其用于水声信道估计.交叉验证提供算法的停止准则,不需要信道的稀疏度和噪声水平的先验信息,并检查算法是否过拟合,提高了估计的准确性.正则化用来进一步筛选候选集,减少计算复杂性及存储开销.仿真结果表明:与原始多径匹配追踪算法相比复杂度大大降低,具有更好的性能,并且不需要信道稀疏度的先验信息.

关键词：水声通信、压缩感知、稀疏信道估计、交叉验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.3

资助基金：国家自然科学基金U1806201

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126