经典相关系数及统计功效对比研究

摘要：

本工作选取多种经典相关系数进行了对比研究,如Pearson相关系数、Spearman相关系数、距离相关系数、最大信息系数及HHG相关系数.具体地,在不同数据规模及噪声水平下,对线性、非线性单调、非单调、非函数等不同类型变量的相关性分别进行研究,得到各相关系数的统计功效.通过分析发现,Pearson相关系数、Spearman相关系数更适合衡量线性、非线性单调相关关系,最大信息系数则更适合衡量含有周期性的相关关系,HHG则更适合衡量非函数相关关系.本研究可为挖掘不同相关关系,提供相关系数选取依据.

关键词：相关关系;Pearson相关系数;Spearman相关系数;距离相关系数;最大信息系数;HHG;统计功效

所属期刊栏目：43

分类号：O221.5(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室烟台海岸带研究所开放基金项目

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：111-119