10.16351/j.1672-6987.2020.06.013
一种基于词向量及位置编码的Jaccard相似度算法
针对句子的词序问题,提出了一种基于词向量及位置编码的Jaccard相似度算法.该方法首先使用词向量模型将每个词映射成高维语义向量,然后结合词位置编码计算出各个词向量的相似度,最后使用Jaccard算法计算出句子之间最终的相似度.实验结果证明:本工作提出的方法与传统的Jaccard算法和基于词向量的Jaccard相似度算法相比,有效提升了相似度准确率,对词序也有很好的辨别能力.
位置编码、Jaccard算法、词向量、句子相似度
41
TQ207+.2(基本有机化学工业)
国家自然科学基金项目61402246
2020-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
93-98