一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

摘要：

针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GM M)的ViBe算法.该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造"虚拟"背景代替第一帧图像进行背景建模,算法能够有效地提取背景建模初始化的视频运动目标,从而消除鬼影现象.该算法用像素分类法提取前景目标,经形态学处理得到完整的运动目标.实验结果表明:与几种运动目标检测算法相比,本研究提出的算法不仅能够有效地抑制鬼影、阴影和噪声干扰,而且该算法自适应性强、检测速度快、检测结果可靠.

关键词：运动目标检测、ViBe算法、混合高斯模型、形态学方法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高校科研计划项目J18KA314;青岛市源头创新计划项目18-2-2-64-jch;青岛科技大学大学生创新与创业训练计划项目20180426202

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118