基于机器学习的中央空调的优化控制策略

摘要：

针对中央空调时变、大滞后、非线性、模型复杂度高的问题, 提出了一种基于机器学习的优化控制策略.首先, 建立中央空调系统的物理模型, 根据系统采集的数据信息, 进行分类和预处理;其次, 利用机器学习的相关算法, 建立采集数据之间的机器学习模型, 并验证模型的精度;然后, 根据构造的机器模型, 设计了一种优化控制策略, 解决中央空调实际运行中存在的问题, 并给出控制算法;最后, 用Python进行了仿真, 验证了方法的有效性.

关键词：机器学习、中央空调、大数据、随机森林算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61673357;山东省自然科学基金项目ZR2017LF009,ZR2018LF008;山东省高等学校科学技术计划项目J18KA323

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118