一种故障树结构缺陷检测算法研究

摘要：

快速而准确的化工事故因果分析将有助于未来的事故防范.通过对大量历史事故案例的分析,化工领域专家构建了同类事故标准故障树,有效表达同类事故成因的不同演绎路径.提出一种案例事故分析的缺陷检测方法,将常见的事故分析缺陷映射为故障树结构冗余、缺失和逻辑门错误.基于隐马尔可夫模型,提出一种故障树结构缺陷检测算法,能够自动检测案例故障树是否匹配标准故障树及可能的结构缺陷,实践表明该方法大大降低了对事故分析人员经验的依赖,实现了事故快速而准确的分析.

关键词：故障树、隐马尔可夫模型、维特比算法、缺陷检测、事故分析

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273180;山东省自然科学基金项目ZR2012FL17;山东省重点研发计划项目2018GGX101052,2016GGX101031;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2015DX010

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118