基于改进的JND模型的视频水印算法

摘要：

针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法.此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取,将提取的帧进行4层小波分解,结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储,并根据人类视觉系统(HVS)提出改进的JND模型,进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中.实验结果表明:本工作的算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转等攻击具有良好的鲁棒性.

关键词：JND模型、人类视觉系统、小波变换、视频水印算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研发计划项目2015GGX101020;2016年青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目201606001;青岛市科技发展计划项目KJZD-13-27-JCH

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118