基于复小波光流法和利用平均算子的二次三帧差法的运动目标检测方法

摘要：

针对机器视觉系统中快速运动目标的检测问题,提出了一种结合复小波光流法和利用平均算子的二次三帧差法的运动目标检测新算法.首先,在考虑算法复杂度的情况下,选择图像中的Harris角点作为特征点计算光流信息;然后运用复小波光流法对运动目标进行更精确的运动估计,为了得到更完整的检测区域,同时引入改进三帧差法作为光流法的补充.改进的二次三帧差法通过平均算子滤波,能较好的抑制噪声,消除背景变化带来的干扰.通过QT和OpenCV搭建的平台,利用该算法对快速运动目标进行检测,结果表明:该算法能检测出动态背景下快速运动的目标,其检测率高于90%,虚警率低于10%,证明了算法的有效性和实用性.

关键词：复小波光流法、二次三帧差法、Harris角点、快速运动目标、目标检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：693-700