基于引力搜索算法的非线性系统辨识

摘要：

针对传统辨识方法辨识非线性系统时存在的辨识精度低、收敛速度慢等问题,引入了一种基于混合引力搜索算法的非线性系统辨识方法.该混合优化算法是将粒子群算法中群体历史最优位置及自身历史最优位置的概念引入到引力搜索算法中,通过帮助粒子接近最优位置,改进了搜索算法中粒子的全局搜索能力,使得该混合算法的开采能力和探索能力得到更好的增强和平衡.对Wiener模型进行辨识,比较分析仿真结果,发现混合优化算法能够提高辨识精度并获得良好的辨识效果,验证了该算法的有效性和可行性.

关键词：引力搜索算法、混合优化算法、全局搜索能力、非线性系统

所属期刊栏目：37

分类号：TP202+.7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：562-566