离散时间系统自适应迭代学习控制的研究进展

摘要：

离散自适应迭代学习控制是针对在有限时间区间上运行的不确定非线性离散时间系统提出的一类方法,可有效抵抗系统的不确定性,并放宽了传统迭代学习控制中要求相同初始条件和参考轨迹这两个关键假设.即可在随机初始条件下实现对迭代变化参考轨迹的几乎完全跟踪性能.本研究给出了迭代学习控制方法的分类,对其中的自适应迭代学习控制方法的设计思路和适用背景进行了阐述.重点综述了离散时间系统自适应迭代学习控制方法的发展过程,讨论了所提出离散时间自适应控制方法的特点和适用范围,提出了基于数据驱动的自适应迭代学习控制发展的必然趋势和有待于进一步研究的问题.

关键词：自适应迭代学习控制、离散时间系统、线性参数化不确定系统、非线性参数化不确定系统、非线性不确定系统、数据驱动控制

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61374102

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：591-600