双色彩空间综合肤色模型的人脸检测研究

摘要：

在复杂背景环境下,单一色彩空间和单一肤色模型的肤色分割效果不佳,为了提高肤色区域提取的效果,提出双色彩空间的综合肤色模型的人脸检测方法.即先在HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间用简单肤色模型做粗肤色提取,然后在聚类性较好的YCgCb色彩空间采用综合肤色模型提取法(CCM)进行二次肤色提取,最后再通过SNoW(split up Sparse Network of Winnows)分类器人脸定位算法更加准确地检测到人脸.通过使用改进的方法,得到的检测数据表明,该方法可有效提高人脸检测的检测率.

关键词：人脸检测、双色彩空间、综合肤色模型、SNoW

所属期刊栏目：36

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划青年基金项目XJEDU2012S06

在线出版日期：2015-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：449-454