气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法

摘要：

为了抑制气动退化复原图像中的振铃效应,提出了一种气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法.首先,对复原后图像进行非下采样轮廓波变换(NonsubsampledContourlet Transform,NSCT)分解;然后进行多尺度边缘检测、融合和二次跟踪细化实现图像主轮廓的提取;最后,对图像的主轮廓进行去振铃局部模糊滤波.仿真实验结果表明,在运算效率与其他算法相当的情况下,滤波后图像的边缘振铃去除效果更好,纹理细节恢复更加显著,基本满足了振铃去除、纹理细节保护以及实时性的要求.

关键词：气动退化复原图像、多尺度、振铃效应、主轮廓、局部模糊滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61175120;博士后面上资助项目2012M512149

在线出版日期：2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：313-317