基于图像处理技术的种蛋胚体成活性无损检测

摘要：

针对人工照蛋在种蛋胚体成活性检测中存在效率低,且易造成视觉疲劳等缺点,建立了基于计算机视觉的种蛋胚体成活性无损检测系统.鉴于以往研究中无法准确处理含较多光斑噪声图像的瓶颈问题,引入了Harris算法对种蛋图像固有光斑噪声进行检测,并对检测到的光斑噪声进行对称近邻均值滤波和全局灰度阈值变换,不但消除了固有光斑噪声干扰,还不会对图像特征信息造成影响.通过对150枚种蛋进行无损检测实验,实验结果表明,该方法可以快速有效地检测并消除种蛋图像固有光斑噪声,从而准确地提取出种蛋成活性特征信息.该系统对种蛋的胚体成活性判定准确率为97.73％,满足实际生产要求.

关键词：孵化种蛋、成活性检测、图像处理、Harris算法、对称近邻均值滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省中青年科学家科研奖励基金项目BS2012NY003

在线出版日期：2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：200-205