基于变精度粗糙集的入侵检测研究

摘要：

网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合.运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信息系统和入侵检测模型.设计β参数调整算法,将训练数据集离散化后进行信息系统约简,然后生成入侵检测规则库,根据规则库进行入侵检测.模拟实验证明本方法具有良好的检测性能,可以适应网络行为的动态变化并检测出潜在的攻击行为.

关键词：入侵检测、变精度粗糙集、参数阀值修正

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2010414;南京工程学院引进人才科研启动基金项目YKJ201109

在线出版日期：2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：196-199