散乱数据曲面重建的自然样条细分法

摘要：

在仔细分析了散乱数据带连续边界条件的多项式样条插值与散乱数据自然样条插值方法后,结合两种方法的优点,得到了一种进行大规模散乱数据曲面重建的自然样条细分方法.该方法的实现较为简单,可以根据需要灵活地构造出满足不同光滑条件的散乱数据重建曲面.仿真实验结果说明了该方法是有效的.

关键词：散乱数据、曲面重建、插值、自然样条、细分

所属期刊栏目：34

分类号：O241.3;TP391.7(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金项目10871160,31071560

在线出版日期：2013-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：536-541