10.3969/j.issn.1672-6987.2013.05.019
基于两层协同主动学习策略的分类算法
针对当前主动学习策略直接用于SVM(Support Vector Machine)分类器时存在的泛化能力不强的问题,提出的两层协同主动学习策略TLCALS (Two-Level Collaboration Active Learning Strategy)应用了协同训练的思想,能深层挖掘未标记样本数据的分布知识.实验表明,TLCALS策略能够合理指定TSVM (Transducive Support Vector Machine)算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.
支持向量机、两层协同主动学习策略、贝叶斯网络
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TP315(计算技术、计算机技术)
2013-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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