10.3969/j.issn.1672-6987.2013.03.019
一种高性能数据融合算法在无线传感器网络中的应用
无线传感器网络对信息的安全性和可靠性比较敏感,在数据融合过程中易受到节点生存期短和数据被伪造或篡改等方面的威胁,为了提高融合结果的真实性与可靠性,本文提出一种针对网络路由和节点的优化改进策略,路由方面应用流量分布加权算法最大化网络的生命周期;节点方面,应用BP神经网络算法融合簇头节点和基站的数据,最后采用信誉度评价机制对网络的整体性能进行分析.实验表明,改进后的融合方法可靠性提高,较大程度减少了数据的冗余度、降低了能量的消耗,提高了整个网络的性能.
无线传感器网络、数据融合、路由算法、BP神经网络、信誉度
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61103249;四川省重点科技项目2010JY0146;四川省教育厅科研项目12ZB239;乐山师范学院科研创新团队建设计划项目0300030
2013-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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