BP神经网络预测技术在企业能源管理系统中的应用

摘要：

针对企业能源管理系统(EMS)开发过程中的问题,提出了一种基于BP神经网络的预测技术,并运用BP神经网络算法对某钢铁企业能源管理系统能源消费量进行建模与分析.将MATLAB算法工具箱和编译技术开发组件嵌入到系统中实现实时在线计算.结果显示算法达到了很好的预测效果.可以让企业能源管理者预先掌握企业能耗动态趋势,指导企业生产和调度,保障企业能源供需平衡.

关键词：BP神经网络、企业能源管理系统、MATLAB、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206