基于GA-SVM方法的结肠癌基因表达谱数据分析

摘要：

对结肠癌的基因表达谱数据进行分析,提出选取其特征基因的新方法.首先考虑到基因表达谱数据高维数、小样本的特点,采用Bhattacharyya距离对数据进行降维,运用遗传算法生成特征基因子集,以支持向量机作为分类器,建立了基于GA-SVM的结肠癌两类别分类模型.实验结果表明,仅需提取10个特征基因就可获得95.62％％分类准确率.

关键词：基因表达谱、肿瘤分类、特征基因、遗传算法、支持向量机

所属期刊栏目：33

分类号：Q811.4(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家自然科学基金项目30871341;山东省教育厅科研基金项目J10LA57;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2012DX009

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：587-592