全局组搜索优化算法及其应用研究

摘要：

组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法.本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO).主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力.经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够解决复杂的实际问题.

关键词：组搜索优化算法、优化、全局数值优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61174040.国家863高技术研究发展计划项目2009AA042141

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：529-534