10.3969/j.issn.1672-6987.2012.05.016
基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法
考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模.该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出.将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力.
软测量、多模型、自适应仿射传播聚类算法、最小二乘支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51104175;山东省自然科学基金项目ZR2011FM014
2013-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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