基于快速留—交叉验证法的在线递推最小二乘支持向量机建模方法

摘要：

为提高软测量模型的全局推广能力,提出一种基于快速留一交叉验证法(FLOOCV)的在线递推最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法.在前向学习过程中,设计一种基于FLOO-CV预报误差的模型更新阈值,该阈值无需人工设定,且能够根据过程特性自适应改变;后向学习时采用FLOO-CV删除对模型整体性能影响最小的冗余样本,最大程度地保留模型的推广性能.工业聚丙烯熔融指数的软测量建模研究表明,该方法能够在提高模型泛化能力的同时,有效降低模型更新频率.

关键词：软测量、在线递推、LSSVM、FLOO-CV

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51104175;山东省自然科学基金项目ZR2011FM014

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：510-514