10.3969/j.issn.1672-6987.2011.03.019
改进的量子遗传算法用于函数极值优化
为了解决量子遗传算法(QGA)中容易陷入局部极值问题,提出了一种新的改进量子遗传算法.利用小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用动态的量子旋转角调整策略来加快收敛速度.利用Rosenbrock测试显示改进后的量子遗传算法性能要优于量子遗传算法和传统的遗传算法.
量子遗传算法、函数极值优化、量子旋转角、小生境协同进化
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TP301(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金项目Y2008G14
2011-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
301-303,312