基于PCA降维的SVM人脸快速检测方法

摘要：

提出一种改进的快速人脸检测方法.人脸模式训练阶段,先将训练样本的人脸特征经PCA降维提取主要特征,然后训练SVM人脸模式函数,由于训练样本维数的降低,节约了训练时间.检测阶段,利用肤色在YCbCr空间的聚类性,在色度空间建立高斯肤色模型进行皮肤分割.对分割区域进行连通域体态分析后,用PCA方法将待检测样本降维处理,利用SVM检测识别人脸.实验结果表明,这种方法可以快速有效检测图像中的单幅或多幅人脸区域.

关键词：陶瓷材料、人脸检测、高斯模型、PCA主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：528-532