定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

摘要：

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题.将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性.

关键词：k/N(G)系统、可靠性指标、定数截尾缺失数据样本、Bayes估计

所属期刊栏目：31

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：2008年湖北省教育厅重点科研项目D20083501

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：433-435