基于模糊集的稳态检验方法

摘要：

数据校正之前,必须首先确定校正对象的状态,即稳态检验.校正对象的状态通常分为稳态、准稳态和动态3类.目前的稳态检验方法都是 "动态" 和"稳态"的二值判别模式,只能给出对象状态的定性判断,这在绝大多数实际情况下是不尽合理的.本研究基于模糊集的思想设计了一种新的稳态检验方法,不再将校正对象的状态定性的分为"动态" 和"稳态"2类,而是将对象在时域上可能出现的所有状态作为一个模糊集,每一时刻的状态都对应模糊集中的一个具体元素,从而使校正对象的状态有了定量的衡量指标,进而可以显著提高判别的区分度,为数据校正策略提供更加精确的状态参考.

关键词：数据校正、稳态检验、模糊集

所属期刊栏目：31

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：山东省自然科学基金项目Y2008G14;上海市基础研究重点项目08JC1408200

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95